Sprocket 公式ブログ

今回はコンバージョン影響度分析に続き、新しい分析機能の第二弾リリース、ヒートマップ分析についてご紹介します。唐突ですが、みなさんはユーザーの興味をどれだけ把握してWeb接客のシナリオを作ったり、サイト内コンテンツを改善していますか？

業界人間ベムの「「ABテスト」って・・・」という投稿で、

それってAからZまで考えてからABテストしてるのかな？AとBのふたつだけ考えてどっちがいいかなんて、もしかするとどっちが一番ひどいクリエイティブかを選別するYZテストかもしれないよね？

業界人間ベム「「ABテスト」って・・・」 より引用

というセリフがあります。これは痛い指摘です。

もしユーザーニーズから外れたシナリオをリリースしてしまったら？まさに YZテスト を実施することになります。テストに費やす時間を無駄に過ごすことになるでしょう。デジタルの人間としては、YZテストではなくABテストにどうに近づけていくか、これを真剣に考える必要があります。

Sprocket で分析機能に力を入れているのは、こういった時間のロス、改善スピードのロスをなくしたいからです。変化が早いデジタルの世界で効率良く PDCA をまわすためには、シナリオ導入前にしっかりとした現状把握を行うことが欠かせないのです。

Sprocket では、Web接客に関連した機能開発に加えて分析機能の開発に力を入れています。効率良く PDCA をまわすためには、まずシナリオ導入前にしっかりとした分析を行うことが欠かせないからです。

もし CVR が上がっても効果が出ないページに接客シナリオを入れてしまったら？A/B テストに費やす時間を無駄に過ごすことになります。

もし不正確なデータを使って A/B テストを実施し、間違った判断をしてしまったら？この場合はさらに良くありません。効果が出ていると思った改善が、実は全く成果につながっていないという可能性もあります。

コンバージョン向上のために重要な「A/Bテスト」。複数のパターンを同時に実施最も効果の出るのがどれかを検証するA/Bテストはすでにおなじみという人も多いでしょう。

A/Bテストで効果を上げるためのコツと結果分析での注意点を紹介します。

「実店舗での接客」もサイトのコンバージョン最適化の参考になります。「Web接客ツールの提供」という仕事柄、実店舗での接客をリサーチすることがよくありますが、店頭の販売員の接客プロセスは概ね図表のようになっています。

トップマーケーターが300人以上集結する合宿形式のカンファレンス「マーケティングアジェンダ」。2018年は、5月9〜12日の3泊4日で沖縄県のロイヤルホテル 沖縄残波岬にて開催されました。

WorldPay社という会社が発表した、世界中のユーザーのEC利用動向を大規模(各国数千人、全体で数万人)に調査したレポートがあります。

売り上げがKGIにならないサイトのKPIツリーとして、資料請求・体験/来場予約系サイトを取り上げます。このタイプのサイトは、サイト内でビジネスが完結しない点がECサイトや予約系サイトとは大きく異なります。

旅行やホテルなどの予約系サイトでのKPIツリーを考えてみましょう。予約系サイトはECサイトの一種になりますが、物品の授受を伴わないなどの違いがあるためコンバージョン最適化においては、ECサイトとは区別して考えます。

実際にKPIツリーがどのようになるか、事例を見ながら紹介します。あなたが運営しているサイトとタイプが異なっていても、考えかたとして共通する部分があると思います。今回はシンプルで分かりやすい「単品系ECサイト」について説明し、健康食品ECサイトの事例を紹介します。