データ統合・抽出

データの収集・統合・抽出によるデータ活用は、ビジネスの側面において必要不可欠になっています。散在する顧客データを統合し、個別最適から全体最適へと移行することで、マーケティングのROI向上や顧客体験の向上を実現します。

まずは資料をダウンロードする

*『2024 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編／企業編』まとまる（2024/4/10発表 第24034号）

デジタルトランスフォーメーションの加速

近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）が多くの企業で進められています。DXは、ビジネスモデルの革新や業務プロセスの効率化を目指し、デジタル技術を活用する取り組みです。この流れの中で、データは企業の競争力を左右する重要な資産となっています。しかし、データが分散している状態では、DXの効果を最大限に引き出すことはできません。

SQLの専門スキルが必要

データ統合や抽出においては、SQLなどの専門知識が求められるため、マーケターがデータを直接扱うことが難しいという壁があります。エンジニアのリソースが限られていると、マーケティング活動が遅れ、ビジネスチャンスを逃すリスクも高まります。
また、専門用語や目的の違いから、マーケターとエンジニアの間でコミュニケーションのギャップが生じ、必要なデータが抽出できないといった課題があります。

マーケターがGUIで操作できる

データ分析や施策のためにリストを準備する際、データが必要になる場面は多くあります。これまでは、データベースを扱うためにSQLの知識が必須であり、マーケターはエンジニアに頼らざるを得ませんでした。
Sprocket DataStudioでは、SQLを使わずにGUIで必要なデータを統合・抽出することができます。欲しいときに自分でデータを準備できるようになり、SQLの知識を持つ人に相談する必要がなくなります。

マーケティングのROI向上

データ抽出を通じて、キャンペーンの効果を分析することで、成果が良いセグメントや将来性のあるセグメントを見つけ、予測することができます。
これらのセグメントに対して、別のキャンペーンや施策を行うことで、マーケティングの投資対効果（ROI）を最大化し、より効果的なキャンペーンを実施することが可能です。