データの分析と可視化で
顧客理解を深め、次の打ち手へ

Sprocket Insights(スプロケット インサイツ)は、マーケターが次の打ち手を導き出すための生成AIを活用したデータ分析ツールです。

まずは資料をダウンロードする

Sprocket Insightsとは

Sprocket Insights(スプロケット インサイツ)は、マーケターの次の一手を導くための、生成AIを活用したデータ分析ツールです。ユーザーの行動特性や傾向を把握し、顧客理解を深めることで、精度の高い施策につなげることができます。根拠に基づいた施策を企画・実行し、事業のPDCAサイクルを加速させます。

様々な顧客接点における課題を、データ×AIで解決

こんなお悩みはありませんか?

GA4で分析するが
施策に結びついていない

GA4でKPIとなる数値を確認しているが、コンバージョンに結びつく分析ができていない

時間と手間がかかる
分析業務を後回しにしている

エクセルやダッシュボードでデータを収集や加工したり、そこからデータの読み解きに時間と手間がかかる

施策につながらない分析に
時間を費やしている

分析のノウハウがなく、施策につながらない分析作業に多くの時間を費やしてしまう

Sprocket Insights なら
解決できます!

Sprocket Insightsは、サイトやアプリにタグ、SDKを組み込んだり、各ツールからのデータを連携するだけで、データから商品購入やサービス利用など売上の成果につながるプロセスを分析できます。その分析結果はグラフなどで視覚的に表示されるため、マーケターが次なる戦略や打ち手を考えるのに役立ちます。

また、生成AIの活用により、自然言語でわかりやすく整理・表現されるため、データの解釈にかかる時間を短縮し、顧客理解が深まります。

Sprocket Insightsでできること

売上や申込みなどへ貢献する
行動/要素/経路がわかる

初回購入やF2転換など、顧客がなぜ「その状態」になったのか、その要因をサイト内行動や要素、ユーザーの経路から見つけ出すことができます。何を案内すればよいかを明確にし、具体的な施策に落とし込むことができます。

視覚的にわかりやすい形式で可視化したり、生成AIが解析し、重要な示唆を説明します。

  • # 貢献度行動分析
  • # 貢献度要素分析
  • # 行動経路分析
  • # 生成AI

セグメントごとに行動パターンを可視化

行動データを基に、サイト訪問者を自動的に分類し、セグメントごとの行動特徴を可視化します。

どのような来訪者層が存在するのか、それぞれの来訪者がどのような行動を取っているのか、また、どのようなモチベーションを持ってサイトを訪れているのかを分析します。さらに、各ユーザーセグメントがどのようにサイトを利用しているかを示唆します。

顧客層の心理を理解し、セグメントごとに合わせた施策を立案することが可能です。

  • # セグメントストーリーズ
  • # 生成AI

仮想ペルソナとの対話で
顧客視点の発想を得る

サイトを訪れる顧客との生成AIを活用した対話をリアルタイムでシミュレーションし、顧客理解を深めます。行動データを基に特定の顧客層の思考や行動パターンを再現した「ペルソナ」を仮想顧客として設定し、デプスインタビューのように気軽に質問を投げかけることが可能です。

「新しいアイデアが顧客の嗜好に合うかどうか」「なぜそのような行動をとったのか」といった顧客視点でのデータ分析結果の洞察を得ることができます。また、認知から購買、そしてロイヤル顧客になるまでの過程を説明することも可能です。

  • # ペルソナトーク
  • # 生成AI

対策すべきお問い合わせ内容の発見

生成AIを活用したテキストマイニングにより、対策が必要なお問い合わせ内容を発見します。オンライン行動データ、FAQ閲覧データ、コール応対データの3つを横断的に分析し、お問い合わせ状況を可視化するダッシュボードを提供します。

Webで解決可能なのに電話でのお問い合わせが発生しているケースや、電話でのお問い合わせがあるのにFAQにその内容がないケースを特定できます。

顧客のつまづきポイントを理解し、FAQに足りない内容を把握することが可能です。また、チャットボット設置の最適な場所を見つけるのにも役立ちます。

  • # お問い合わせ分析
  • # 生成AI

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主な機能

各機能は随時アップデート、さらに機能も追加されて、より使いやすく進化していきます。

貢献度行動分析

売上や申込みなどに貢献する行動がわかります

貢献度要素分析

売上や申込みなどに貢献する要素がわかります

行動経路分析

購入完了や申込完了までの経路がわかります

N1分析

個別ユーザーの行動を可視化できます

ヒートマップ分析

ユーザーのページ内行動を視覚的に把握できます

ツリーマップ分析

ページごとのCVRと離脱率を視覚的に把握できます

行動回数分析

CV/訪問回数と特定行動の利用率の相関がわかります

ファネル分析

ファネル形式でステップ通過数(率)がわかります

セグメント設定

さまざまな条件でのセグメントによる分析が可能です

お問い合わせ分析

対策が必要なお問い合わせ内容を発見します

ペルソナトーク

仮想顧客と気軽に会話することが可能です

セグメントストーリーズ

各セグメントごとの行動特徴を可視化します

生成AIの育成による企業に特化した分析や提案

生成AIは、一般的な情報のみを提供するだけでなく、特定の企業やサイトに関するデータを学習して蓄積することで、その企業やサイトに特化した分析や提案を自動的に行うことができます。

自社のニーズに合った具体的なインサイトや戦略を得ることが可能になります。

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事例

リニューアルで対象とするべき開発項目が何かを検証


株式会社ゲオ 様

セカンドストリートのサイトリニューアルで対象とすべき開発項目を検証し、総合TOPページの回遊体験を改善しました。

使用:行動経路分析 / N1分析

アプリユーザーを分析してお気に入り一覧ページの体験を改善


株式会社チュチュアンナ 様

チュチュアンナ公式アプリ内のユーザー行動を分析し、お気に入り一覧ページの体験を改善しました。

使用:行動経路分析 / ツリーマップ分析

AIを活用し膨大なコールログから示唆を自動抽出する基盤を構築


日本航空株式会社 様

FAQでうまく解決できていない問題、電話の問い合わせが起こる原因、きっかけを可視化し、FAQの再構築やチャットボットの設置箇所の見直しを図りました。

使用:お問い合わせ分析

某コスメECサイト 様

「購入履歴」の閲覧がF2転換への貢献度が高いユーザー行動だとわかりました。以前購入した商品を購入履歴からたどって再び買うことが多いためです。

使用:貢献度分析

データ統合と施策をセットで顧客体験を改善

Sprocketは、お客様ごとに最適化された顧客体験(CX)を提供し、顧客と強固な関係性を築いていくサービスです。貴社の課題を解決する必要なプロダクトをご提供します。

Sprocket DataStudioはデータの収集・統合・加工・集計・抽出といった、”データ活用” に必要な機能を兼ね備えたCDPです。

セットでご利用いただくことで、顧客の行動、嗜好、購買履歴などをさまざまな角度からセグメンテーションして分析でき、個々の顧客に対する理解が深まります。

Sprocket DataStudioの詳細はこちら

Sprocket Personalizeは、Web接客やページ内埋め込み、アプリ接客、アプリプッシュ通知、メール、LINEなどお客様に最適なコミュニケーションを提供できるMAツールです。

セットでご利用いただくことで、チャネルを横断し、パーソナライズされた体験を提供することが可能です。

Sprocket Personalizeの詳細はこちら

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