おもてなしデザインプラットフォーム 機能一覧

顧客の目標達成を支援する
「おもてなしデザインプラットフォーム」

Sprocket(スプロケット)は2014年の創業以来、
15,000 回以上のweb接客における仮説検証を実施し
得られた知見をプロダクトに反映させることで
良質な接客コミュニケーションに必要な機能を網羅しています。

また、仮説検証プロセスの中で AI に任せられる領域を広げていくことで
スピーディに成果をもたらす「おもてなしデザインプラットフォーム」に進化しています。

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貴社サイトには、タグを1行埋め込むだけ!
Sprocketがユーザーの行動の判定とシナリオを配信します。

データ連携

Sprocket はプラットフォームとしての柔軟性・拡張性を兼ね備えており、幅広いデータを取り込んでユーザーコミュニケーションに使うことができます。特徴的なデータ保持方式により、リアルタイム処理が難しいWeb接客時のユーザーセグメンテーションを、過去のデータ履歴全てにさかのぼって実行できます。

さまざまなサイト内行動データを
共通管理

従来のWebサイト解析ツールはページビュー(アクセスしたURL)の分析を基本にしていますが、ページをスクロールしてどこまでコンテンツを見たか、ページ内のどのボタンをクリックしたかなど、ユーザーが興味を持って起こす行動の方が、ユーザーを理解するうえで、より多くの示唆が得られます。

Sprocket の行動データ取得機能は、これらのサイト内行動をページビューと共通的に取り扱えるのが特長です。質の高いデータを分析に加えることで、精度の高いWeb接客が可能になります。

データ連携で
ユーザー属性や購入データなどを活用

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接続先システムからSprocketへデータ連携することによって、パーソナライズされた接客を提供できるようになり、サイトのKPIやKGIを最大化します。

また、サイト上の行動データや接客結果をSprocketから接続先システムへデータ連携することによって、コンバージョンや離脱に至るまでのプロセスを詳しく分析できるようになります。

外部システムともスムーズに連携

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Sprocketは外部システムとのデータ連携機能を備えており、今後も接続先を拡張していきます。
現在の連携先システムや活用事例は以下をご確認ください。

<活用事例>

1. ユーザー属性や購買データをSprocketへ連携することで、パーソナライズされた接客を実現

  • ECパッケージ
    ・ecbeing、メルカート(株式会社ecbeing)
    ・futureshop、commerce creator(株式会社フューチャーショップ)
  • 位置情報取得ソリューション
    ・どこどこJP(株式会社Geolocation Technology)
  • マーケティング効果計測プラットフォーム
    ・ADEBiS(株式会社イルグルム)

2. 行動データや接客結果をSprocketから連携することで、サイト分析や顧客セグメントの精度を向上

  • アクセス解析
    ・Google Analytics(グーグル合同会社)

3. Sprocket接客プロセス上でパーソナライズされたコンテンツを表示

  • 決済サービス
    ・Amazon Pay(Amazon.com, Inc.)
  • ゼロパーティデータプラットフォーム
    ・Cheetah Experiences(チーターデジタル株式会社)
  • レコメンドエンジン
    ・アイジェント・レコメンダー(シルバーエッグ・テクノロジー株式会社)

上記に記載が無いシステムとの接続についてもお気軽にご相談ください。

ユーザーセグメント

Sprocket では、サイト内行動に応じてユーザーをセグメンテーションし、特定のユーザーグループに対して、以下のようなコミュニケーションを行うことができます。

  • シンプルな「バナー型ポップアップ」
  • コンシェルジュ的な「複数ポップアップ」
  • ページ内埋め込みバナー
  • 離脱防止バナー

ユーザーセグメントはコミュニケーションを最適化するうえで最も重要な機能です。
例えば、自然検索で流入するブランド認知があるユーザーと、広告経由で流入するブランド認知がないユーザーに対するコミュニケーション(接客)は基本的に違うものであるべきです。
特定のユーザー群に絞り込んでニーズに合ったコミュニケーション設計をすることで、顧客体験を改善するとともに、コンバージョンを改善できます。

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サイト分析

コンバージョン影響度分析

コンバージョン影響度分析機能は、Web サイトのページアクセス情報(ページビュー情報)を分析の元データとして活用し、コンバージョンへの影響度が大きなページをリストアップできます。

コンバージョンへの影響度が大きなページの方が接客シナリオの導入効果が大きくなります。

そのため、コンバージョン影響度分析を活用することで、接客シナリオを導入すべきページが明確になります。これにより、改善効果が小さいページで施策を実施するといった非効率な作業を避けることができ、A/Bテストを効率的に進められます。

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ヒートマップ分析

Sprocket は3種類のヒートマップ分析機能を提供しています。

  • アテンションヒートマップ(ページ内のどこがよく閲覧されているかを計測)
  • スクロールヒートマップ(ページスクロールを計測)
  • クリックヒートマップ(ページ内要素のクリックを計測) ※α版機能

Sprocket のヒートマップ機能が特徴的なのは、行動データの有無やシナリオが表示されたかでヒートマップ画像を分けて出力できる点です。

コミュニケーション(接客)の企画段階でヒートマップ分析を行うことで、コンバージョンしたユーザーがよく見るコンテンツを把握し、コミュニケーション設計に活用できます。

また、コミュニケーション後にヒートマップ分析を行うことで、コミュニケーション(接客)の効果を検証できます。

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多彩なシナリオ

一般的なWeb接客ツールは、1つのポップアップしか表示できません。

SprocketのWeb接客ツールは、「ベテラン店員の接客をオンラインで」を実践できるよう、ユーザーの選択によって、また別のポップアップを表示するなど、それぞれに異なる対応が行えます。

この機能は、「サービス・商品・企業の特徴の理解」や「購入の後押し」などのシーンで、大きな役割を果たします。

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AIを利用したシナリオの割り当て

Sprocket は、マーケティングで真のパーソナライゼーションを実現するために AI の活用は不可欠と考えており、将来を見据えてこの分野への積極的な投資を行っています。AI 関連機能の開発は、Data Marketing & Science というデータ分析専門の部署で行われています。

今までに実現できている機能は3つ。どれもユーザーのサイト内行動を活用し、機械学習によりコミュニケーションの自動化を実現しています。

AutoScoring(オートスコアリング)

ページに来訪したユーザーのCV率を機械学習により推測しスコアリング
 

AutoSegment(オートセグメント)

過去の行動データを機械学習することにより接客ページで的確な接客パターンを自動選択肢しCVを向上させる

AutoTiming(オートタイミング)

過去の行動データを機械学習することにより的確な表示タイミングで接客を行いCVを向上させる

成果につなげる
デジタル顧客体験を

「Sprocket」は単純な「クーポン提示ツール」のようなWeb接客ツールではありません。
他のソリューションよりも進んだWeb接客と運用サポートを実施して、
コンバージョン率の改善や離脱率の低下、売上の貢献といったKPIの改善をしてきています。
また、「おもてなし」×「テクノロジー」によって、
サービス提供者側とユーザー側の長期にわたる関係構築を支援しています。

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