データ分析ツール「Sprocket Insights」に「AI課題発見＆施策提案機能」を実装

機能強化の背景

「Sprocket Insights」は、生成AIを活用してWebサイトの改善を効率的に実現するデータ分析（BI）ツールとして2024年9月に提供開始しました。導入企業からは、PDCAサイクルの高速化や成果向上について高い評価を得ています。

一方で、データ分析の結果を解釈し、具体的な施策に落とし込むには、依然として高度な分析スキルと経験が必要でした。

また、企業のデジタルマーケティングがWebサイトからアプリケーションまで拡大する中、包括的な分析機能への要望が高まっていました。

このような背景から、AIによる自動的な示唆出しと分析メニューの拡充により、データ分析の専門知識がなくても、誰もが次の一手を導き出せるツールへと進化させました。

「AI課題発見＆施策提案機能」の特長

自動的に課題と打ち手を提案

「AI課題発見＆施策提案機能」は、Sprocket Insightsの「ロイヤルティ要因分析」「行動経路分析」「N1分析」といった各分析ダッシュボードに搭載され、表示されているグラフやデータを生成AIが自動的に読み取ります。

これにより、データから読み取れる問題点や改善機会といった課題を特定し、Web接客やサイト改善、マーケティング施策などの具体的な打ち手を提案します。

「AI課題発見＆施策提案機能」のイメージ（赤枠内）

カスタムプロンプトによる柔軟な調整

各企業のビジネス特性に合わせて、AIの提案内容をカスタマイズできる「カスタムプロンプト」機能も搭載しています。この機能により、業界の特性や企業の課題に応じてAIコメントを最適化できます。

設定は即座に反映され、継続的な改善も行えるため、画一的なアドバイスではなく、各企業の状況に即した実用的な示唆を得ることができます。

カスタムプロンプトの概念

拡充された分析メニュー

今回の機能強化では、AIによる提案機能と合わせて分析メニューも大幅に拡充しました。ユーザー行動を深く掘り下げる「深掘りセッション分析」、ページ改善の精度を高める「コンテンツ貢献度分析」、そしてWebサイトとアプリを横断的に捉える「アプリ分析」の3つの新機能により、多角的なデータ活用を支援します。

深掘りセッション分析

セッションベースでユーザー行動を階層的に分析し、時系列、流入元、ページURL、訪問回数といったさまざまな切り口で深掘りすることができます。また、ドリルダウン機能によって直感的な詳細分析が行えます。

コンテンツ貢献度分析

ページ内のコンテンツ単位で、コンバージョン行動への貢献度を可視化する機能です。ヒートマップを超える詳細なページ内分析によって、コンテンツごとのコンバージョン貢献度、閲覧数、クリック数を把握できるため、LPや商品詳細ページの最適化に活用できます。インターフェースも視覚的にわかりやすく設計されています。

アプリ分析

モバイルアプリケーションの利用状況やユーザー行動を分析する新機能です。アプリ内のユーザー行動を詳細に可視化することで、Webサイトとアプリを統合した顧客理解を実現します。また、プッシュ通知やアプリ内接客の効果測定にも対応しています。

データドリブンな意思決定の民主化へ

今回の機能強化により、Sprocket Insightsは単なる分析ツールから「次の一手を示すBI」へと進化しました。

従来は数時間かかっていた作業が数分で完了するため、施策立案の効率化にもつながります。さらに、具体的な打ち手の提案によって企画検討時間が削減され、データに基づいた最適な施策を選定できるため、ROIの向上といった成果の最大化も期待できます。