広告効果最大化メソッド

広告運用の差別化と最適化には限界があります。突破口となり得るのは広告をクリックした「後」の体験です。Sprocketでは、広告経由のユーザーに望ましい体験を提供していくための手法をメソッドとしてまとめています。

3分でわかるSprocketの機能と成果

Web広告の抱える課題

広告市場のなかでも成長が著しいWeb広告。広告運用の競争は激化し、以前に比べて費用対効果は改善しづらくなっています。広告運用の現状を取り巻く3つの課題点を見てみましょう。

広告費の高騰

Web広告の進化を牽引してきた運用型広告ですが、出稿する企業や投資額が爆発的に増えたことにより、主要なキーワードの入札単価が上がっています。「穴場キーワードを見つける」といった工夫も容易ではなくなり、より厳しい予算管理と運用が求められています。ディスプレイ広告についても同様で、競合が増えればそれだけクリック単価は上昇していきます。

また、各国で「プライバシー保護」の法制化が進んでいます。サードパーティCookieの規制により、リターゲティング広告をはじめとした狙い撃ちする広告も難しくなります。リターゲティング広告がこれまで通り運用できなくなったことによるコストパフォーマンスの悪化も懸念されます。

リソースの問題

広告運用は自動化が進み、競合他社との差別化が難しくなってきています。相対的に、広告の受け皿となるページやサイト側の改善の重要性が増しています。 LPO（ランディングページ最適化）はやる切るのに相応の手間がかかりますが、それ以上に課題感が大きいのは流入からコンバージョンまでの経路の最適化です。ユーザーのニーズを読み解き、ランディングページだけではなく導線もパーソナライズしていくのは困難です。現実的に、流入元別にサイト内施策をやり切るほどのリソースを確保することは難しいでしょう。

社内の分断の問題

社内で広告担当とサイト改善担当が別チームで、情報共有がスムーズに行えていないというケースも少なくありません。また、それぞれのチームが独立し、協力・連携が希薄になってしまっているために、「集客まではやるが、その先については考慮しない」といった事態も起こりがちです。

広告効果最大化メソッドのポイント

広告運用の課題の突破口となるのは、広告の先にあるページやサイト・アプリにおける顧客体験の改善です。そこに大きな改善の余地が残されているためです。 Sprocketでは、行動データからコンサルタントがユーザーの属性や心理を読み解き施策に反映するメソッドを整えています。具体例を交えながらいくつかのメソッドをご紹介します。

ページ改修をせずにユーザーニーズに応える

同じ広告から流入したユーザーでも、そのニーズはさまざまです。しかし、ユーザーのニーズごとに必要なだけのランディングページを用意するのは非現実的です。そこで、Sprocketではユーザーのニーズを汲み取った上で、最適な情報を案内するというメソッドを取り入れています。例えば、学習塾の広告は地域によって最適な内容を出し分けることがよくあります。ユーザー側には自宅から通える範囲であることが重要だからです。こういった場合、「教室の検索方法を案内する」といった手法をとります。そうすることで、ランディングページを複数用意したり、サイトを改修したりすることなく、顧客体験を改善できます。

流入チャネル別にメッセージを出し分ける

同じ時期に複数のチャネルで広告を展開していることも多いでしょう。そこで、Sprocketでは流入チャネル別のユーザー属性や行動にどのような差異があるのか分析を行います。そして、チャネル別の傾向を把握した上でそれぞれのセグメントに最適化されたメッセージを出し分ける施策を実施します。「ユーザー自身にどの広告から訪れたか尋ねる」といった方法をとる場合もあります。マス広告からの流入はWeb広告のようにトラッキングできませんが、この方法なら適切なページに誘導することができます。

広告流入ユーザーに既存施策を当てない

キャンペーンを展開し、それに連動した広告も打っている場合は通常のサイト訪問者とは異なる層の新規ユーザーが流入してくることになります。その場合、キャンペーン以前に成果の出ていたサイト内施策の効率が落ちるといった現象が起こることがあります。そこで、広告流入ユーザーをセグメント化し、対象ユーザーには既存施策を当てないといった対策を検討します。