データ分析エージェント

データ分析エージェントは、SQLの知識不要で自然な言葉で指示するだけで高度なデータ分析を自動実行し、結果を分かりやすく説明してくれるAIエージェントです。

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こんなお悩みはありませんか?

データ分析をエクセルで
地道に集計している

手作業でのエクセル集計は時間と労力がかかり、分析精度や業務効率が低下している

エンジニアに要件を伝えるが
データ提供まで時間がかかる

データ抽出をエンジニアに依頼すると、対応までに時間がかかり業務が停滞してしまう

データ分析に時間を取られ
施策の企画まで手が回らない

分析作業に多くの時間を割かれ、重要なマーケティング施策の企画が後回しになっている

データ分析エージェントなら解決できます!

SQLの知識がなくても、自然な言葉で指示するだけで高度なデータ分析を自動で行い、分かりやすく結果を説明します。Sprocket独自のノウハウにより、柔軟な対応や新たな気づきの提供が可能です。AI向けに最適化されたデータベース設計と、適切なデータ管理も実現しています。

自然言語による
対話型分析

SQLの知識がなくても、自然な言葉でチャット形式の指示をするだけで、複雑な分析ができます。

企業やサービス固有の
プロンプト設定

企業や商品・サービスの固有の指示/情報を設定でき、より精度の高い分析結果を得ることができます。

AIに最適化された
データ構造

初期設定で提供するテーブルは、AIが理解しやすい構造に設計されており、的確な分析が行えるよう工夫されています。

Sprocketの強み

Sprocketが10年以上の運用支援で得たノウハウや独自の知識、そしてAIを使いこなす経験豊富なコンサルタントをセットでご提供します。

10年以上運用支援で培ったノウハウ

Sprocketがクライアントの課題解決策のために培った10年以上のノウハウや独自の知見を詰め込んでいます。

AIを駆使するコンサルタント

徹底した顧客視点と生成AIリテラシーが高いコンサルタントを専属でご提供します。

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利用イメージ

利用イメージ①

利用イメージ②

活用例

分析対象となるデータは、Sprocket DataStudioに取り込まれたすべてです。これらのデータを生成AIが読み込むことで、さまざまな観点から柔軟に分析を行うことができます。

例えば、Webサイト上の行動データや会員データを分析することで、エラーページが表示される直前の原因を特定し、迅速な改修につなげることができます。また、過去3年分の購買データを活用して、春物商品に反応しやすい顧客セグメントを抽出し、それぞれに最適なチャネルでパーソナライズした施策を実施することも可能です。さらに、これらの施策の効果予測もAIを使って行うことができます。

ご利用者の声

AIツールは一般的にブラックボックスになりがちですが、このツールは計算過程や理由がSQLやグラフで可視化されます。そのため、「なぜこのアウトプットになるのか」「どのような効果が期待できるのか」といった根拠が明確に示されます。まるでデータサイエンティストと会話しているような質の高い分析がAIで実現できると感じました。

DXチームリーダー
Nさん

これまで、データの抽出やグラフ化には多くの工数がかかり、その分、顧客理解や施策の検討に十分な時間を割けないことがありました。さらに、異なる部署からコンサルタントへ依頼していることもあり、コンサルタントの工数には限りがあるため、ちょっとしたデータの確認や期間の修正なども気軽にお願いしづらい状況でした。データ分析エージェントを使うことで、こうした作業がほんの数秒で完了し、PDCAサイクルをスムーズに回すことができるようになりました。ちょっとしたデータの確認や期間の変更も自分で簡単にできるため、依頼の手間やストレスから解放され、とても助かっています。

CRMストラテジスト
Sさん

最大の価値は、分析方法が分からない時に気軽に相談できる点です。エラーページ分析でタイムスタンプを活用するなど、私が思いつかない斬新な手法を提案してくれます。また、複雑な設定が必要な分析も、様々な軸で一度に実行でき、作業が大幅に効率化されます。企画立案時には漠然とした問いから具体的な分析設計まで導く壁打ち相手としても機能します。SQLの知識がなくても使える手軽さが魅力ですが、AIの特性を理解し適切に検証できる人ほど大きな恩恵を受けられます。

データストラテジスト
Mさん

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