
"分析して"と言うだけでグラフ作成
"企画して"と言うだけで施策立案
マーケティング領域の拡大と技術進化。
人の介在による付加価値を最大化するAIパートナー。
2015年から2025年にかけて、マーケティングの責任領域は大幅に拡大。
データ分析、テクノロジー理解、パーソナライゼーション、オムニチャネル戦略など、より多くの専門知識が求められるようになりました。
顧客体験の複雑化、チャネルの多様化により、マーケティングの業務範囲と必要スキルが急速に拡大しています。
テクノロジーの進化により、これまで人間が行っていた定型業務の多くが自動化可能に。人間にしかできない業務の定義が変化しています。
労働人口の減少により、少ない人材でより高い成果を上げる必要性が高まっています。
プライバシー規制の強化や企業の社会的責任への注目が高まり、コンプライアンスとバランスの取れた戦略が求められています。
AIによる自動化が進行中
人間の価値がより重要に
オペレーション業務はAIに、戦略思考と創造性は人間に
オペレーション業務をAIに委託することで、戦略立案やクリエイティブな発想、ステークホルダーとの関係構築など、より付加価値の高い業務に時間を投資できます。
拡大するマーケティング領域に対して、AIの支援により少ない人数でも広範囲をカバーできるようになります。専門知識がなくても高度な分析や施策立案が可能になります。
AIとの協業を通じて、マーケターは新たなスキルセットを獲得し、自身の市場価値を高めることができます。AIを活用した戦略的思考力は、今後のキャリア形成において重要な差別化要因となります。
SproAgentは、マーケターと生成AIが協業するための生成AIエージェントです。
データ分析やコンテンツ企画など、これまで専門知識や時間と手間を要したオペレーション業務を生成AIエージェントが自動で実行します。
「分析して」「企画して」といった自然な言葉で指示するだけで、生成AIエージェントが思考・実行・改善まで自律的に行います。
その結果、マーケターは面倒なオペレーション業務から解放され、戦略立案や顧客理解、施策開発など、人間にしかできない高付加価値業務に集中できるようになります。
SQLの知識がなくても生成AIとチャットするだけで、高度なデータ分析ができる支援ツール
SQLを書かずに複雑な分析が可能
質問から数秒で結果を可視化
誰もがデータストラテジストに
マーケターとの対話を通じて、メール施策の企画立案から実行内容の具体化までを支援
AIツールは一般的にブラックボックスになりがちですが、このツールは計算過程や理由がSQLやグラフで可視化されます。そのため、「なぜこのアウトプットになるのか」「どのような効果が期待できるのか」といった根拠が明確に示されます。まるでデータサイエンティストと会話しているような質の高い分析がAIで実現できると感じました。
これまで、データの抽出やグラフ化には多くの工数がかかり、その分、顧客理解や施策の検討に十分な時間を割けないことがありました。さらに、異なる部署からコンサルタントへ依頼していることもあり、コンサルタントの工数には限りがあるため、ちょっとしたデータの確認や期間の修正なども気軽にお願いしづらい状況でした。データ分析エージェントを使うことで、こうした作業がほんの数秒で完了し、PDCAサイクルをスムーズに回すことができるようになりました。ちょっとしたデータの確認や期間の変更も自分で簡単にできるため、依頼の手間やストレスから解放され、とても助かっています。
最大の価値は、分析方法が分からない時に気軽に相談できる点です。エラーページ分析でタイムスタンプを活用するなど、私が思いつかない斬新な手法を提案してくれます。また、複雑な設定が必要な分析も、様々な軸で一度に実行でき、作業が大幅に効率化されます。企画立案時には漠然とした問いから具体的な分析設計まで導く壁打ち相手としても機能します。SQLの知識がなくても使える手軽さが魅力ですが、AIの特性を理解し適切に検証できる人ほど大きな恩恵を受けられます。
SproAgentは、Sprocketが10年以上の運用支援で得たノウハウや独自の知識、そしてAIを使いこなす経験豊富なコンサルタントをセットでご提供します。
Sprocketがクライアントの課題解決策のために培った10年以上のノウハウや独自の知見を詰め込んでいます。
徹底した顧客視点と生成AIリテラシーが高いコンサルタントを専属でご提供します。
個人の人材価値向上"と"組織成長"の両立
マーケティング環境の変化を捉え、組織のあるべき姿を明確にします。AIツールの導入目的を「作業効率化」ではなく「人材価値の向上」と「組織能力の拡張」に設定します。
AIが実行を担うことで、戦略に集中できる体制を構築します。データ分析や施策実行などのオペレーション業務をAIに任せ、マーケターは戦略立案や創造的な企画に注力する体制を作ります。
AI時代のマーケターに求められる新たな価値基準を設定します。「AIとの協業力」「戦略的思考力」「創造性」など、付加価値の高いスキルを重視した評価・育成体系を構築します。
SQLクエリ作成や定型レポート作成に時間を取られ、高度な分析やインサイト発見の時間が限られる。
基本的な分析はAIに任せ、ビジネスインパクトの高い分析や経営層への提案に集中できるように。
コンテンツ作成や配信管理などのオペレーション業務に忙殺され、戦略的な企画立案が後回しに。
オペレーション業務はAIに任せ、顧客体験設計や長期的な関係構築戦略に注力できるように。