"分析して"と言うだけでグラフ作成
"企画して"と言うだけで施策立案

生成AIが変える
マーケティングの日常

マーケティング領域の拡大と技術進化。
人の介在による付加価値を最大化するAIパートナー。

AIマーケティングイメージ

マーケティングの領域拡大と技術進化。
あなたの組織は"人の価値"を高める準備ができていますか?

マーケティング業務の変化

2015年から2025年にかけて、マーケティングの責任領域は大幅に拡大。
データ分析、テクノロジー理解、パーソナライゼーション、オムニチャネル戦略など、より多くの専門知識が求められるようになりました。

2015

2025

マーケティング
業務の拡大

顧客体験の複雑化、チャネルの多様化により、マーケティングの業務範囲と必要スキルが急速に拡大しています。

技術進化による
業務価値の変化

テクノロジーの進化により、これまで人間が行っていた定型業務の多くが自動化可能に。人間にしかできない業務の定義が変化しています。

人口減少による
生産性向上の必要性

労働人口の減少により、少ない人材でより高い成果を上げる必要性が高まっています。

プライバシーを
はじめとした
法的/倫理的観点

プライバシー規制の強化や企業の社会的責任への注目が高まり、コンプライアンスとバランスの取れた戦略が求められています。

マーケティング業務の二極化

オペレーション性の高い業務

  • データ集計と基礎分析
  • 定期的なレポート作成
  • ルーティン的なコンテンツ作成
  • 配信スケジュール
  • パフォーマンス指標の追跡

AIによる自動化が進行中

人の介在による付加価値の高い業務

  • 戦略立案と意思決定
  • インサイト発見と仮説構築
  • 創造的なキャンペーン企画
  • ステークホルダーとの関係構築
  • 組織開発と人材育成

人間の価値がより重要に

生成AIとの協業で実現するマーケティング進化

オペレーション業務はAIに、戦略思考と創造性は人間に

Before
全てを人間が担当

After
AIとの適切な分業

マーケターの時間価値の再配分

オペレーション業務をAIに委託することで、戦略立案やクリエイティブな発想、ステークホルダーとの関係構築など、より付加価値の高い業務に時間を投資できます。

組織全体の領域カバレッジの拡大

拡大するマーケティング領域に対して、AIの支援により少ない人数でも広範囲をカバーできるようになります。専門知識がなくても高度な分析や施策立案が可能になります。

個人の人材価値向上と競争力強化

AIとの協業を通じて、マーケターは新たなスキルセットを獲得し、自身の市場価値を高めることができます。AIを活用した戦略的思考力は、今後のキャリア形成において重要な差別化要因となります。

生成AIソリューション「SproAgent」とは

SproAgentは、マーケターと生成AIが協業するための生成AIエージェントです。
データ分析やコンテンツ企画など、これまで専門知識や時間と手間を要したオペレーション業務を生成AIエージェントが自動で実行します。
「分析して」「企画して」といった自然な言葉で指示するだけで、生成AIエージェントが思考・実行・改善まで自律的に行います。
その結果、マーケターは面倒なオペレーション業務から解放され、戦略立案や顧客理解、施策開発など、人間にしかできない高付加価値業務に集中できるようになります。

"分析して"の一言で、データからインサイトへ

SQLの知識がなくても生成AIとチャットするだけで、高度なデータ分析ができる支援ツール

1

専門知識不要

SQLを書かずに複雑な分析が可能

2

迅速なインサイト抽出

質問から数秒で結果を可視化

3

領域拡大への対応

誰もがデータストラテジストに

利用イメージ1

何を見たいのかを指示します。細かく指示しなくても、考えてくれます。
生成AIが自律的にSQLを作成し、実際のデータを見ながら必要な情報をまとめていきます。
エラーが起こったりデータがおかしかったりすると、別のアプローチを考えて実行します。

利用イメージ2

分析結果を説明してくれます。不明点は質問すれば回答します。
抽出したデータを参照したり、CSVでダウンロードしたり、データベース内に保存することも可能です。
グラフを描かせ、図として保存することも可能です。

ご利用者の声

AIツールは一般的にブラックボックスになりがちですが、このツールは計算過程や理由がSQLやグラフで可視化されます。そのため、「なぜこのアウトプットになるのか」「どのような効果が期待できるのか」といった根拠が明確に示されます。まるでデータサイエンティストと会話しているような質の高い分析がAIで実現できると感じました。

DXチームリーダー
Nさん

これまで、データの抽出やグラフ化には多くの工数がかかり、その分、顧客理解や施策の検討に十分な時間を割けないことがありました。さらに、異なる部署からコンサルタントへ依頼していることもあり、コンサルタントの工数には限りがあるため、ちょっとしたデータの確認や期間の修正なども気軽にお願いしづらい状況でした。データ分析エージェントを使うことで、こうした作業がほんの数秒で完了し、PDCAサイクルをスムーズに回すことができるようになりました。ちょっとしたデータの確認や期間の変更も自分で簡単にできるため、依頼の手間やストレスから解放され、とても助かっています。

CRMストラテジスト
Sさん

最大の価値は、分析方法が分からない時に気軽に相談できる点です。エラーページ分析でタイムスタンプを活用するなど、私が思いつかない斬新な手法を提案してくれます。また、複雑な設定が必要な分析も、様々な軸で一度に実行でき、作業が大幅に効率化されます。企画立案時には漠然とした問いから具体的な分析設計まで導く壁打ち相手としても機能します。SQLの知識がなくても使える手軽さが魅力ですが、AIの特性を理解し適切に検証できる人ほど大きな恩恵を受けられます。

データストラテジスト
Mさん

Sprocketの強み

SproAgentは、Sprocketが10年以上の運用支援で得たノウハウや独自の知識、そしてAIを使いこなす経験豊富なコンサルタントをセットでご提供します。

10年以上運用支援で培ったノウハウ

Sprocketがクライアントの課題解決策のために培った10年以上のノウハウや独自の知見を詰め込んでいます。

AIを駆使するコンサルタント

徹底した顧客視点と生成AIリテラシーが高いコンサルタントを専属でご提供します。

生成AIがもたらす"組織戦略"の新たな可能性

個人の人材価値向上"と"組織成長"の両立

AIによる組織変革の3ステップ

STEP1

環境分析と目指す姿の設定

マーケティング環境の変化を捉え、組織のあるべき姿を明確にします。AIツールの導入目的を「作業効率化」ではなく「人材価値の向上」と「組織能力の拡張」に設定します。

STEP2

戦略と実行の分離

AIが実行を担うことで、戦略に集中できる体制を構築します。データ分析や施策実行などのオペレーション業務をAIに任せ、マーケターは戦略立案や創造的な企画に注力する体制を作ります。

STEP3

人材評価と育成の再定義

AI時代のマーケターに求められる新たな価値基準を設定します。「AIとの協業力」「戦略的思考力」「創造性」など、付加価値の高いスキルを重視した評価・育成体系を構築します。

人材価値向上の例

Before
AIなし

After
AI活用

Before
AIなし

データアナリスト

SQLクエリ作成や定型レポート作成に時間を取られ、高度な分析やインサイト発見の時間が限られる。

After
AI活用

データストラテジスト

基本的な分析はAIに任せ、ビジネスインパクトの高い分析や経営層への提案に集中できるように。

Before
AIなし

メール担当者

コンテンツ作成や配信管理などのオペレーション業務に忙殺され、戦略的な企画立案が後回しに。

After
AI活用

CRMストラテジスト

オペレーション業務はAIに任せ、顧客体験設計や長期的な関係構築戦略に注力できるように。

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社内検討用にぜひご利用ください。